有些忙碌的近期

最近两个月都没有更新博客，一方面确实是忙起来了，另一方面也有一些无从下笔。

试用期与内耗

试用期刚满三个月，内心还是比较焦虑的，有点担心自己能不能顺利通过最后的答辩。入职的前两个月，手上的产品实在是表现太差，测试了上百个策略，花了无数冤枉钱，结果毛利还是在连连下降，内心焦虑无可言说。最焦虑的那几天，每天上班就是调模型，看报表，然后抓头发。

还好在第三个月接手了第二个大产品，才勉强稳住了业绩。数据好看了以后，最重要的是，没有那么内耗了，也有精力去思考一些新的建模思路了。

推荐系统的怪圈

我发现一个奇怪的现象，之前关注的很多推荐系统相关博主，除开最顶尖的大厂算法，往往都没有很follow更新最新的模型，一般分享了一段时间的经典架构，就停止了内容更新。

相比高质量数据，模型远远没有那么重要。

我猜测百分之80以上的公司都没有那么细致的特征，能让高参数模型真正发挥自己的作用。这可能是做学术和做业务的差距，实际场景里实在很少有那么高质量的数据，至少在召回领域，有限的特征下树模型架构足矣应对大部分场景。

与想象中不同的另一点是，工作中写代码越来越少了，反而是SQL越写越多。系统架构早已搭好，剩下的就是如何正确高效的调用算法。为了保证自己还能有一定的代码能力，过去两个月一直在写小项目。

最近接触的东西

Github没有以前刷的那么频繁了，不过还是找到一些比较有趣的东西。

一个是Mac OS的Docker镜像，项目名是Docker-OSX。基于KVM，也就是基于内核层面的虚拟机实现，性能损耗有点大，但是足够让我在wsl里尝尝鲜。

另一个是deep live cam，用CPU就能跑的换脸项目。效果一般般，但是胜在运行要求低。

之前挂了Bing的SEO，想不到写的Deepspeed的帖子被推到了搜索第一名，阅读量还挺高，哈哈哈哈哈。

2024/9/30 于苏州